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小生意靠技術與獨特性,大生意靠模式與架構

這段時間比較多在深入了解 AI 可能性,以及製造未來有什麼可能,透過 Cymkube 這樣個人化製造來進行不斷的實驗和創新,同時感謝各位朋友的支持,這邊簡單做個回饋。

相對的 B2B 創業,這段時間找了一下資料,有個影片很值得品味一下(最底下連結),對比了 Salesforce(快、標準化)與 Epic Systems(慢、封閉客製)兩條截然不同的路徑。

邏輯梳理得很漂亮,對照我自己這 15 年的 B 端經驗,卻逐漸釐出一個很有趣的心理矛盾。我發現自己雖然做了這麼久,其實我很擅長「服務」B 端客戶、很會解決眼前的問題(Bug),但對於「什麼是產品」這件事,什麼是自己的產品,其實還在重新打磨,持續省思,持續 Compile。

看著這兩種極端模式,我有幾個系統層級的觀察:

小生意靠技術與獨特性,大生意靠模式與架構。

工程師性格很容易沈迷於把技術磨到極致,但在商業擴張的 System Design 裡,有時候「模式」的相容性比單點技術更重要。

「服務思維」可能是做「產品」最大的技術債 Technical Debt。

當你太習慣滿足每一個客戶的客製需求(Service),就很難狠下心來定義標準(Product)。結果往往是,每解決一個客戶的問題,產品的邊界就模糊一次。

重點不是選哪條路,而是 User(創業者)本身的屬性。

硬要一個喜歡 Deep Dive、講究深度控制的人(像 Epic),去跑快速擴張的資本局(像 Salesforce),本身就是一種架構上的 Mismatch。

測試邊界在哪裡?

這陣子為了重新理解「產品」,我試著把過去的經驗做 Refactor(重構)。目前比較強烈的體感是,與其盯著轉換率那些冰冷的數字,最終發現,一切回歸到最底層的協定 Protocol —— 人性。

最熟悉的例子,在課程、工具滿天飛的現在,客戶為什麼最終選擇跟你買?

或許不是因為你的 Feature 比較多,而是因為「信任」。要先捨棄舊的慣性,才能看清楚這點。
這是我目前的體悟,不知道在 B 端打滾的朋友們,是怎麼定義你們的「產品」與「服務」界線?

Ref,

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