熱血漢誌 - 技術新鮮人到技術經理人，必懂的事

AI-Native Agent 時代的 AI-Native Engineering 從 Andrew Ng 的 AI Engineering Skills Map，到 2026 年 9 月真正正在成形的 Agent-first Software Development 2026 年 9 月 4 日，Andrew Ng 發表了 AI Engineering Skills Map 系列中關於 Using Coding Agents 的文章，同時期 Claude, Cursor, OpenAI 也發表了許多架構，經驗談，以及商業上的應用，此時將眾家以及自己在正美科技所進行的事情進行彙整，讓大家可以少走些彎路，少踩些坑。 以下這些文章，有點長度，但他對於技術人，對於商業人，對於想要 AI 導入到自己公司的人都會有所幫助，不論你想要自己 vibe coding 或者是你是想要更近一步的 AI 自媒體老師，都應該完整閱讀這篇文章 同時我也希望你可以給我更多回饋，或者加入社團討論 「AI for Developer LINE 社群連結」 本文開始 如果把整篇文章和 2026 年正在發生的事情放在一起看，以及結合自己在開發 cymkube & cympack 的經驗來說，將整個 ai 智能製造 (ai manufacturing) 的過程來說，回歸到軟體工程，可以歸納成一段話。 軟體工程正在從「Human 寫 Code，AI 幫忙」轉向「Human 定義 Intent、Architecture、Constraints 與 Acceptance Criteria，Agent 負責 Execution，而系統負責 Verification」。 回歸過去就是： 2024 Human writes code AI assists ↓ 2025 Human prompts Agent edits code ↓ 2026 Human specifies intent Agents execute in parallel Verifiers inspect output Humans make judgment ↓ Next Human manages an engineering system ...