跳到主要內容

發表文章

遠距工作只會加大性別歧視,為什麼?

今天很高興參與中正大學勞工系的遠距座談分享,擔任其中一位分享者, 『遠距工作模式,性別歧視議題』 在當時我的回答是: 『是,的確有降低別差異,軟體產業只看成效,並不會特別在意應職者的性向或性別』 『遠距工作只會加大性別歧視』 , 會後我與老婆討論他直接給我的反應,身為沙豬如我的確震驚了一下 會後有跟老婆小聊了一下,他的簡短概述: 『對於單身者會弱化性別差異』 ,但是, 『對於已婚,特別是有小孩的女性者,會產生更嚴重歧視』 當身為一位女性,又是可以遠端工作的時候,在傳統婚姻關係中會是『被要求』成為照顧者的那一方,甚至有 『順便可以顧小孩最佳人選』 諸如此類耳語 照顧者通常是女性角色平常就是如此刻板映象,今天如果已婚女性,又可以進入『遠距工作模式時』此歧視的狀況只會更加嚴重,女性角色的在家庭中的職責只會被更提高要求。 對 這的確是我沒有想到的,在如果夫妻雙方都可以進入『遠距工作模式下』的確會很容易誤以為 『遠距工作』=『不用工作』 ,在許多人的眼裡,都會成為『這種工作模式真好,可以 『順便照顧小孩』的認知當中』 。 特別是傳統婚姻婦女可以進入 『遠距工作模式』 的狀態,如果當下處境還需要在意他人眼光,的確,只會加遽女性此身份的歧視,被更標準的要求,反正你都是在家,做什麼都是『順便』… 老婆所提出的觀點,一針見血! 在此特別補充說明,也許大家有不同的想法和不同的討論,也歡迎讓我知道。 感謝老師和同學們的舉辦,能讓活動後自己有所省思, 同時特別感謝 Ailin Liou 邀請,才能有此機會參與分享座談,當任講者之一。
最近的文章

6 個提示與 5 個不要給予遠距教學苦惱的家長們

除了軟體業 似乎大部分還沒有準備好遠距模式 甚至有些人是排斥遠距,但無論如何這就是現實,疫情的現實就只會加速大家必須要面對遠距模式頻率只會更高出現在我們身邊。 老師在螢幕前,家長開始需要扮演家長的角色,真正與小孩一起共學,一起了解課程內容,協助引導小孩進入課程當中,了解小孩上的課程是什麼... 看到有些家長期待線上課程的出現,期待線上課程可以成為解放自己的,讓小孩短暫停止吵鬧的萬靈丹.... 但現實總是殘酷,真正學習的方式,學習是需要有人引導,有人協助,只有少少少部分的小孩可以自我學習,但那不是大部分的小孩,大部分真的需要有人一起引導,不光只是依靠老師 ... 就連自己的小孩其實收看線上課程也是坐不住,停不下來,需要不斷的引導再引導,我們也是在習慣和熟悉中, 幾個項目經驗分享, 1. 建議用電視播放取代平板, 2. 室內空間不大,建議將客廳主桌移開,改為小朋友上課場地 3. 採用可追蹤 webcam 鏡頭,加上指向性麥克風 4. 將 mute 設定為快捷鍵,隨時進行 mute 5. 釘選老師或分享畫面為主畫面,避免視訊亂切換的問題 6. 設定課程表,讓小朋友知道什麼時候該上課,什麼時候該休息,並確實執行 千萬不要這樣做, 1. 用手機直接播放給小孩,小孩知道手機是除了播放影片還可以做什麼,比你想像聰明的多 2. 遠距上課時直接放生,這點不用多說 3. 遠距上課遲到,這點就不多說 4. 網路速度超慢硬是要小朋友上完,建議可以當堂申請錄影重播,或者當堂後續進行複習,好的播放狀態會讓小朋友更容易進入課程環境中 5. 不了解內容就直接進入課程,課程的前提都需要讓小朋友先暖身,可以前一天或者前 5 -10 分鐘讓小朋友知道目前要上什麼課程,該做什麼準備 另外,每堂課程 30 -40 分鐘,需要一個 break, 或者是手作練習,從實務上這需要老師跟家長配合。 後記 這些話說真的很不入耳,但還是要講,有些家長習慣性將小孩交給學校之後就覺得可以松一口氣,似乎就是將學校當成萬靈丹萬靈藥,等事情發生之後再來怪老師,怪天怪地,但就是跟自己沒有關係, 教育三元素,學校教育,家庭教育,社會教育,目前疫情的狀態,就是社會教育的一種,學校教育轉變成遠距的狀態下,家庭教育就需要有更大的兼容,是該時候重新檢視親子關係與教育系統的互相連結,而不是一昧的拒絕遠距教學。 不論如何,就是要挑戰看看,畢竟,

防疫期間秘密,與小孩一日相處分工與心法

防疫期間如何與小朋友居家工作 經歷一週多的相處之後,想必各位家長感受到老師的偉大,安親班的好,學校其實比自己想像的還要重要吧(燦爛笑 留個問題給各位,此時此刻的你,覺得能夠教育孩子的老師值多少薪資呢? 最近疫情大肆影響台灣,高中以下到月底是無法到校上課,連帶許多家庭也受到影響,居家工作,居家教育, 如何不出門帶著孩子一邊工作一邊生活 ,成為非常大的課題。 小弟也有一段蠻長的時間與小朋友共同相處,雖然目前小孩也才處於幼稚園期間,但至少可以給大家些工作模式心得分享。 前情描述 目前在桃園生活中,家中一個老婆(不然是想要幾個?)兩個小孩,一位處於四歲小惡魔階段。一位處於一歲尖叫階段。 本文會專注在自身經驗分享,如何與 學齡前,以及幼稚園時期的小朋友一起相處同時進行工作 。 早晨家庭分工 早晨醒來,又是一個全新的開始,早餐,居家防疫期間,自己用個麥片,鮮奶,頂多煎個蛋,烤個吐司,溫暖的一天就從豐富的早餐開始。 早餐基本上就是戰爭的開始,大的要吃吐司,吃草莓醬,喝鮮奶,小的會需要泡奶,換尿布,各有個不同的需求。 顯而易見,一早的開始,全力衝刺先將小朋友餵飽,讓他們吃完東西之後,快速進入收拾狀態為優先,別想著可以悠哉看報紙喝咖啡,基本上早上的開始就是戰鬥 … 緩和時間 早餐結束後,基本上有 3-4 個小時才會進入到中午休息時間,這段時間,非常考驗兩人默契,可能會有不同的線上會議開始,也有可能小朋友會有課程要進行,所以會分成兩路 上課 ,一人帶著線上課程,同時讓小的在旁邊但盡量不要被干擾,另一個人線上會議結束後,立即回來進行協助,將小的拉開,帶入房間進行哄睡。 無上課狀態 ,一人會進行帶著陪睡同時,講故事活動,另外大的如果狀態尚可,可以旁在旁邊進行線上會議,如果太過激動,將需要另外一人將大小拉開。 大小同時在亂 ,只能出此下策,打開電視機,讓大的小的同時進入電視狀態。 午餐時間 午餐基本上也是由外送處理,此時此刻的兩人基本上沒有太多的機會可以使用廚房,也不太有機會可以進行備餐,外送外食,是你最佳的選擇。 同早餐模式,儘速處理,快速餵食,先將小孩餵飽,讓餵食時間以 30 分鐘為目標, 60 分鐘為基礎進行完畢。 如此一來才有時間緊接著將小孩帶入午睡時刻,當小孩進入午睡時,將是兩位工作的最佳時刻,此時此刻,建議可以做以下幾種不同任務。 會議前資料

React Native v0.64 更新摘要

重要更新 Hermes Support Hermes 是一個針對 React Native 於 JavaScript 最佳化編譯處理的專案,此次主要更新在於 iOS 環境上的優化,至於 android … (要改得太多,就改天吧! Inline Requires 之前都只能用 import 的方式,如果只是某個區塊要使用,總是會覺得記憶體無法妥善回收,這方面的優化,對於記憶體使用相信會有一定程度上的改善。 React 17 版本更新支援 其他很重要的更新 摒棄 Android API levels 16-20. (本產品不支援舊有手機,謝謝) Xcode 12 / CocoaPods 1.10 ,這點很重要 cocoapods 還沒有更新的朋友,請加速! Node 12 為最低環境!(還在採用 v10 的朋友們,哭哭 … Flipper 更新到 0.75.1 參考文件 當然是官方網站 https://reactnative.dev/blog/2021/03/12/version-0.64

最棒的親子課程,卻是最難的親子課程

很久沒有寫文章了, 2021 開始動動筆, BUGU HOUSE 小書坊 ,經營也大概進入三年多的時間,從默默無聞,到稍稍有些小名聲,雖然感覺開心,但背後的推手是我老婆 Amy ,一位 被法務耽誤的幼兒教育家 。 這幾年來說,受益最大的應該就是自己的大兒子 - 77 現在正進入四歲豬狗嫌狀態中,跟著經歷許多課程,也跑過許多地方,短距離的從桃園到中壢,桃園到台北,甚至從桃園跑到台中體驗各種不同老師的課程,瞭解各種教學方式。 透過 BUGU HOUSE 小書坊 的成立,我們也可以透過書坊的名義邀請到許多知名的講師進行授課,也藉由這個機會邀請許多老師進行育兒經驗分享,從中瞭解到『蒙特梭利』,『卅提爾』,『說故事的方式』,『聲音的魔法』,『發音特點』,『教具的使用』來瞭解到老師如何透過這些手法與小孩進行互動。 對於自己來說,稍稍微能夠用肉眼和參與過程的感受,比較出來老師經驗的差異,也因為自己有些台上經驗,也稍稍為能夠瞭解老師背後的經驗以及對於每次課程的準備。 親子的大餅 對於很多人來說,親子是塊很大的市場,但對於『親子共讀』,『親子課程』來說,是,也不是。 是! 的確少子化,大家對於孩子的教養明顯的提升了,也對於幼兒需要透過玩樂上課這件事情,而不是讓自己的小孩每天在家爬著牆壁,舔著地板,望向天花板,吃飯時對著平版。 大家更願意帶孩子出去走走,帶還不會說話的孩子,參與不同的課程,體驗不同的樂趣。 但是有個很大得問題,孩子的不確定性。 孩子對於陌生環境與陌生老師的反應,其實比大人還要強烈許多,對於每個週末才有一次上課機會的孩子來說,每次都是陌生的挑戰,對於適應力的極限比賽。 每每看到小孩在地上爬,頭並沒有對著老師,就被強制轉正的孩子,我都想跟那位家長說『他雖然看似沒有在聽,但實際上都在吸收』。 對,孩子的五感和記憶,比你想像中的強,大家會用『我自己覺得』『我認為上課應該 ...』的方式來對待孩子,但實際上,孩子更需要透過轉移自己注意力,來適應整個陌生的環境,來表達自己的恐懼與無奈,只有透過這些方式,才能開始逐步進入到課程中,況且每個孩子成長的速度不同,有的害怕顏料,有的對於觸覺敏感,有的害怕大聲 ... 每個孩子敏感的狀況不同,可能直到三四歲以上才會趨向穩定。 這也是為什麼大部分的親子課程,其實都會建議兩三歲以後才開始上,但我個人的經驗來說,六個月

館長的網站技術瓶頸,小弟弟來解答 - notorious-2019.com

館長的網站技術瓶頸,小弟弟來解答 - notorious-2019.com 昨天看到館長的網站倒了,也看到館長說一個月花費大概一百萬左右的月費在支持這個架設的電商網站,也對外發布出來訊息,希望求救, 直接講結論 建議解法, 1. 首先要做的事情是讓整個網站可以橫向擴展 (Load Balancer + n 台伺服器),對,相信我,IIS 也是可以做 Scale out, 這是對於 Application layer 服務的解法。 2. 資料的部分 SQL 吞吐量,建議改成 GCP Cloud SQL, 或者就直接轉到 Azure SQL Server 環境上會相對容易解決 SQL 的問題。 上述 2 個步驟都處理完,其實 100 萬的費用,應該 20000 concurrent user 是沒有問題的,但前提是要設定『對』! 額外需要花較長期時間要處理的,建議就是在 Queue 的處理,購物車的狀態都可以進入到 Queue 再來處理 SQL insert 的問題,減少不斷的 insert / update 的狀態,後文會提到 ... 底下詳細的會再說明如何後後續還有哪些處理的細節。 這兩天剛好有個小空擋,就來分析一下狀況, 可以從外部讀取得到的服務大致上如下, ASP.Net : 4.0 IIS 10 + Windows (廢話) SQL Server (推測) OP Service: PleskWin Host: Google Cloud DNS: Cloudflare 前端服務內容架構 Server-side render, jQuery base, 推測有可能採用現成購物車來進行,看起來不太像是用 wooCommerce 比較像是 Cart Functionality 這類的項目直接搭建而成(當然這純屬猜測) 功能拆解 因為網站是透過 Server site render 所有頁面都需要重新透過伺服器進行載入,這樣的狀況,如果在頻繁忙碌的 eCommerce 網站架構下會是一個致命傷, 簡單來說,數量的查詢,特惠價,優惠碼等等資訊的處理,使用者每做一步都需要重新跳轉頁面,或者整頁面重新讀取,只是為了部分的資料更新,這些都可以抽取出來成為 API ,透過 AJAX 的方式進行讀取。 讀寫分離 在不了解目前資料庫複雜狀態下,首先要讓所有人都

LINE Ads Platform 演進史,魔鬼藏在細節中

LINE Developer Day 2019 有一場 Session 讓自己一定要參加一下,LINE Ads platform revolution。 https://speakerdeck.com/line_devday2019/how-line-ads-platform-is-constantly-evolving Ads Platform 對於大部分的人來說,這可能是一個最熟悉的陌生人,對於電商平台以及眾多需要曝光的使用者來說, Ads 的來臨讓各位迎來曙光。 最直接的例子莫過於 Facebook 廣告投遞,簡單來說, 投標 -> 快曝光 (給錢) -> 轉換 -> 達到目標 但是,最重要的就是這個  BUT  , 投標與曝光之間有許多事情需要進行。 數位廣告已經脫離一刊 100 元的年代許久(雖然許多公司還是用這樣的概念在做事情),但實際上的概念是, 投標 -> 達到標地 -> 投遞 -> 投遞總量 * 投標金額 / 目標轉換 當此數字出來時,才會是大家所期待看到 100 元 / Click (或者任何轉換) 的計算金額。 聰明的各位肯定有想到了,這樣最簡單的方式,其實並不是告訴大家要投標多少,而是從使用者希望的轉換的預期金額,來進行回推投標金額。 因此還是一樣的概念,投標數字越高,就可以越快達到標,簡單來說就是, 如果有 100 元達不到的事情,那就 200 元,如果再不行就 ... Ads Platform 驚奇之旅 對於廣告平台來說,有兩件事情, 讓使用者願意投錢 使用者投遞的錢,可以適當的放到正確位置,給正確的人 在所謂的 Realtime bidding 當中,最困難的部分莫過於, Realtime 的部分,以 LINE 的例子來說,如果台灣有 1900 萬的使用者,意味著如何在投遞的過程中做出 87% 相似,或盡量做到與實際狀況相同的推估,這要將 Data 在之前做大量的預先處理,以及對於版面的選擇做最優化處理,包含此群眾與版面之間互動關係推估等,會是 UI API DATA / Rules AI / Preprocess 這幾個項目的結合,才可能可以做到很適當的配合與推估行為,讓使用者投遞金額時達到一定的信心程度,同時使