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LINE Ads Platform 演進史,魔鬼藏在細節中

LINE Developer Day 2019 有一場 Session 讓自己一定要參加一下,LINE Ads platform revolution。 https://speakerdeck.com/line_devday2019/how-line-ads-platform-is-constantly-evolving Ads Platform 對於大部分的人來說,這可能是一個最熟悉的陌生人,對於電商平台以及眾多需要曝光的使用者來說, Ads 的來臨讓各位迎來曙光。 最直接的例子莫過於 Facebook 廣告投遞,簡單來說, 投標 -> 快曝光 (給錢) -> 轉換 -> 達到目標 但是,最重要的就是這個  BUT  , 投標與曝光之間有許多事情需要進行。 數位廣告已經脫離一刊 100 元的年代許久(雖然許多公司還是用這樣的概念在做事情),但實際上的概念是, 投標 -> 達到標地 -> 投遞 -> 投遞總量 * 投標金額 / 目標轉換 當此數字出來時,才會是大家所期待看到 100 元 / Click (或者任何轉換) 的計算金額。 聰明的各位肯定有想到了,這樣最簡單的方式,其實並不是告訴大家要投標多少,而是從使用者希望的轉換的預期金額,來進行回推投標金額。 因此還是一樣的概念,投標數字越高,就可以越快達到標,簡單來說就是, 如果有 100 元達不到的事情,那就 200 元,如果再不行就 ... Ads Platform 驚奇之旅 對於廣告平台來說,有兩件事情, 讓使用者願意投錢 使用者投遞的錢,可以適當的放到正確位置,給正確的人 在所謂的 Realtime bidding 當中,最困難的部分莫過於, Realtime 的部分,以 LINE 的例子來說,如果台灣有 1900 萬的使用者,意味著如何在投遞的過程中做出 87% 相似,或盡量做到與實際狀況相同的推估,這要將 Data 在之前做大量的預先處理,以及對於版面的選擇做最優化處理,包含此群眾與版面之間互動關係推估等,會是 UI API DATA / Rules AI / Preprocess 這幾個項目的結合,才可能可以做到很適當的配合與推估行為,讓使用者投遞金額時達到一定的信心程度,同時使