從 2023 年開始，在去年 為何技術老人這樣想那樣做？ 的那場分享之前，就開始探索管理的更多可能性，以及探索更深層的奧秘，宇宙的二進位，生活中的陰與陽，到透過朋友深入探索 8 進位和 64 進位的玄學領域。
一開始只是想將自己體驗進行工程的還原，先是以為透過 ai 可以很快（偷懶）就可以解決掉資訊整理的問題，這邊有些踩雷的過程，以及對於整體實作的紀錄，分享給大家。
人生，原本以為很輕鬆的事情，最後都會不太容易
原本目標是希望將網路上許多的八卦資訊，以及六十四卦象內容，透過 AI 將資料進行彙整，就資料進行整合以及釐清就花了些時間 （汗）
以下且聽我慢慢道來 ... .
思緒步驟
大概步驟會是這樣，首先進行基礎八卦資訊搜集，大概由乾掛到坤卦，這些都可以在網路上容易取得，(這邊採用的是先天八卦順序）
https://chatgpt.com/share/672083ea-4000-8010-ae50-3e120d845244
接著進入重點， 64 卦目前並沒有太多工程項目可以進行整合資料，因此主要透過 ChatGPT 產生資訊，以及透過 wiki 進行先達到快速效果。
https://chatgpt.com/share/67208416-c210-8010-9d43-a8c7235a1b03
緊接著，就會得到一串很像是 64 掛的內容，
不看不知道，一看嚇一跳，取得資料中會包含錯誤資訊，對應錯誤的上下卦，但畢竟是電腦，有錯很正常，這才是我認識的 ChatGPT （這邊也有試過 Claude 也有相同問題）。
校正回歸
此時經驗就非常重要，透過 AI 協助我們進行資料編寫比對，但不是單純的比對，而是要先想清楚自己的目標是什麼。
- 64 卦，兩兩相對。
- 64 卦，每個卦象不重複。
基礎於一開始『懶』的狀態， 首先直覺性的，是將比對錯誤的 json 直接丟入，原本預計透過 chain of thought 的方式，讓 llm 進行重複確認，但 ...
測試發現，需要透過 llm 產出原生資料越大時，隱藏的重複錯誤性會隨之提高。
llm 不轉，我轉
因此，這邊的解法朝向糾錯為主。 首先回到目的性，我們需要得到的結果是
- 完整的 64 卦象
- 取得對應的正確上下卦位置。
當我們有這樣明確的目標時，回到工程面向身為工程魂的各位，學習過各種 XDD (X-driven development) 的各位很快就可以猜到，可透過 AI 進行建立 jest / mocha 進行正向測試，進行測試腳本，
目標如下，
- 隨機進行測試，測試兩兩一對，並且卦象都是可以取得正確資訊。（不可為空）
- 以 8 卦為基底參數，進行迴圈測試，確認資料並為重複。
透過 1 & 2 且成立的狀態下，很快就可以跑出錯誤，錯誤的造成，可以馬上就知道哪些是重複，或者會讓結果跳出 null 的可能性，接著就可以再將這些輸出直接放回到 chatgpt 讓他進行補完。
很快劈哩啪啦，咖咖澎洽，一下子就可以讓 test 生出來， https://github.com/clonn/yi-insight/tree/main/test
以我這邊的例子，就可以明確的產出錯誤的範圍，有了明確修正範圍，直接透過 prompt 請任何一個 llm 都可以進行產出修正。
console.log
[ '巽-震', '巽-震', '離-兌', '巽-坎', '坎-兌', '震-艮' ]
看起來有六個重複, 請修正無情中途工商
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看成果
結果，透過產生的修正縮小範圍，就可以得到完美的六十四卦的組合， 不用自己透過 wiki 複製貼上，完全透過 free chatgpt ，不用課金，不用任何奇技淫巧，就可以得到整理後的資訊，
https://github.com/clonn/yi-insight/blob/main/src/hexagram/hexagram_64.json
回思
首先， ChatGPT 都至少訓練資料都有更新至 2023年，因此可以大膽地推論，他應該是有讀過易經，八卦爻辭基本定義說明，應該都是有的。
這邊有試過直接將卦象，或者取得的爻詞放入 ChatGPT 進行闡述，但很可惜都只能得到一知半解的回應，甚至是很多意象概念的解釋，是無法融入解釋當中，在進行 LLM 解釋的部分，只能先放一旁。
至少，對於 JSON format 的整理，或者資料的分析上其實是可以有根據的重新歸納，其實是有機會的，且十分快速的。
這邊想要表達的是，除了少數的量體，或者是無關緊要的隨機資訊可以這樣透過 LLM 進行產生，但如果要透過 LLM 產生有嚴謹度的資訊時，其實需要透過搭配大量的驗證，這類的驗證就可以如上述的方式，不一定要透過手動的方式進行檢查，也不需要請美少女小編來進行確認，需要的就是透過『對於結果的認定』『對於可能的邊界』進行數據上的驗證檢查。
如此一來，就很容易透過 AI 打 AI 的方式，產出一個相對可信任的數據基礎。
以上小小經驗作為分享!
無情結尾工商
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以上分享，各位有任何更好更懶的做法，歡迎分享。
後記的後記
最讓我意想不到的是每個卦象其實都已經有自己的 unicode
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